KaiwuDB亮相数字中国 离散制造场景解决方案重塑数据处理与存储服务

在近日举办的数字中国建设峰会上，国产数据库厂商KaiwuDB（原浪潮数据库）正式发布了针对离散制造场景的解决方案，聚焦工业数据处理与存储服务的痛点，为制造业数字化转型提供了新的技术路径。

离散制造行业具有工序离散、数据多源、实时性要求高等特点，传统数据库难以应对高频时序数据写入、海量设备元数据管理以及复杂的生产关联分析。KaiwuDB此次发布的解决方案基于其多模数据库架构，打通了时序数据、关系数据和流式数据的统一处理能力。在数据处理层面，方案支持毫秒级设备数据采集与实时流计算，能够对产线传感器、PLC、MES系统等多源数据进行清洗、聚合与关联分析；在存储服务层面，通过时序数据高压缩比存储、冷热分层和分布式扩展能力，显著降低海量工业数据的存储成本，并保障长期可追溯性。

据介绍，该方案已在汽车零部件、电子装配等细分领域完成试点验证。在某电子制造企业中，KaiwuDB帮助客户将设备数据写入吞吐提升约5倍，存储空间占用降低约70%，同时实现了生产异常事件的秒级告警。

KaiwuDB方面表示，离散制造场景是工业数据库的重要战场，未来将持续优化面向OT与IT融合的数据底座，推动数据库技术在智能制造领域的规模化落地。